視頻監控系統是體育場館安全防范技術體系(技防)中的一個重要組成部分，建設一套完整的、可靠的、智能的、易操作的視頻監控系統，使其作為一個有機的整體對整個場館進行監控和管理，并接入體育場館安全防范技術體系，實現體育場館的安防智能化管理，是建立視頻監控系統要達到的目標。視頻監控系統既是保證場館功能正常的重要保障系統之一，也是一旦緊急情況出現后的，第一時間處理的重要安防系統之一。

    隨著視頻監控技術的發展以及城市綜合性體育場館的建設，視頻監控系統從模擬架構衍生出以模擬攝像機、編解碼器為主要產品組成的半網絡化系統架構。其主要特點是將前端攝像機模擬信號轉換成數字化、網絡化信號進行傳輸，至管理中心后，還原成模擬信號進行電視墻顯示。其特點是廢棄了模擬架構中的點對點傳輸方式，簡化了系統傳輸的架構，可以利用結構化綜合布線系統進行系統信號的傳輸。但是從系統造價上，增加了編解碼設備以及網絡設備的投入，提高了系統的投資成本。提高投資成本的結果是：監控的畫面顯示效果還是和模擬架構系統基本一致、而傳輸實時性上卻略遜色于模擬監控。

    “視頻監控看得清”

    為了滿足不斷發展的體育場館安保技防建設，提高視頻監控對于體育場館的監控管理效力。越來越多的高清、智能視頻監控技術應用于大型體育場館的技防建設與改造之中。

    隨著視頻監控技術的發展，網絡高清攝像機和SDI接口的數字高清攝像機技術已非常成熟。由網絡化、數字化攝像機為主構成的純數字化視頻監控系統除了能實現高清監控之外，攝像機輸出的原始數字化信號也避免了在半網絡化架構中由于編解碼過程而引起的視頻信號衰減，保證了視頻信號的傳輸質量。同時，隨著視頻監控系統的數字化和網絡化，智能分析的應用也變得更加簡單。

    體育場館的視頻監控一般設在場館周界、室外停車場、場館出入口、檢錄廳、主賽場及看臺、熱身訓練場、樓梯前室、電梯廳、電梯轎廂、重要機房等區域。

    在大多數室外場所，如周界、室外停車場區域，一般建議采用高清分辨率的固定或球型攝像機產品。而在室內重點場所，如檢錄廳、場館出入口、比賽場館等作為運動員、來賓、要員及觀眾出入的通道和人員聚集區，則續架設高清(百萬像素)分辨率的攝像機產品實現高清視頻監控。透過高清攝像機監控覆蓋更大范圍以及更清晰的人員特征及活動情況。這無論是對于攝像機的清晰度、圖像的實時控制要求，還是對于視頻的傳輸、存儲、顯示設備的技術要求都相對較高。

    從視頻監控的技術角度出發，要實現真正意義上的高清監控，滿足“看得清”的監控需求，就必須在視頻的采集、編碼、傳輸、實時預覽、錄像存儲和回放等。將上述系統架構與體育場館的實際情況相結合，可以清晰地把監控系統分為前端子系統、傳輸子系統、存儲子系統以及顯示與控制等部分。

    在體育場館的視頻監控系統中，經常采用星形架構的以太網絡實現高清網絡視頻信號的傳輸。傳輸距離根據選用的線路不同，從百米到幾十公里，與之前模擬、數字這兩種方式相比，傳輸的造價相對較低，且性能穩定，是目前在高清監控系統中應用范圍最廣的一種高性價比傳輸方式。

    “視頻監控看得懂”

    體育場館在視頻監控系統建設中，基本確立了“全方位、立體式”的建設目標，尤其在智能監控系統部署上提出了全面監控的要求，其中包括多種最新智能視頻技術的整合應用。智能視頻分析主要包括兩大類：一類是基于背景建模技術的智能行為分析;另一類是基于特征識別技術的智能特征識別如人臉識別。

    智能行為分析，其原理主要是：對視頻流采用對運動目標的檢測、跟蹤、分類技術，將視頻內的目標經背景建模、前景目標分割、跟蹤及分類等圖像識別算法，完成由圖像數據到事件參數的轉變，從而實現對各種突發事件的實時智能檢測。智能特征識別是通過建立特征識別無需背景模型而需要目標物體的特征，因此機器會存有一個可以用于描述這些特征的數據庫，特征識別也就是在所得的圖像中尋找與特征庫里具有一定相似程度的物體以進行匹配，如果特殊庫里描述的特征越多，得到的結果越正確，同時需要的計算量也越大。

    從人工智能技術上來看，安防監控主要運用的技術是以圖像識別為基礎的人臉識別、車輛識別、行為特征識別等技術和以語義理解為基礎的視頻結構化分析。隨著AI技術的成熟，體育場館內視頻監控通過融合人工智能技術，應用人群與行為特征分析技術，實現在熱點區域、重點場所為主要部署場景。

    圖像識別技術不僅可以實現靜態識別，也可以完成動態識別和軌跡識別。通過對視頻的迅速分析，信息分析平臺可以監測出可視范圍內的人群數量，并且捕捉每個個體的行為動作，形成重點場所及區域的面狀布防，體育場館便是其重要應用的領域。

    人群與行為識別技術是圖像識別的一個延伸，通過更為優化的AI算法與模型實時分析可視范圍內的人物、車輛及其行為。其主要功能包括，人數統計分析：統計視野范圍內人群的數量，跟蹤個體行為軌跡，防止人群密度超負荷;個體跟蹤：結合人臉識別技術，跟蹤特定人員的運動軌跡與行為舉止，實現提前預警;禁區管控：對禁區范圍實現實時監控，對違規行為實時報警;異常行為分析：對人物行為進行分類，并及時預警異常動作行為。AI技術將對區域布防業務提供強大附加功能，減少安保人員投入，減少應急響應時間，保障體育場館賽事活動順利進行。